Centrum wiedzy o DeepSeek
Kiedy DeepSeek wszedł na rynek, większość ludzi widziała w nim „chiński klon ChatGPT”. To uproszczenie, które pomija najważniejsze: DeepSeek pokazał, że można robić mocne modele za ułamek pieniędzy, jakie wydają OpenAI i Anthropic.
Tu pokażę Ci, co DeepSeek realnie zmienia w Twojej praktyce — kiedy warto go używać, jakie ma minusy, na co uważać. Bez geopolityki, ze strony użytkownika.
w sprzedaży i biznesie. AI nauczyłem się tak, jak uczyłem 50 000+ ludzi przed nim — przez praktykę.
prowadzę między innymi Galerię Sztuki Współczesnej Kersten i AI Evolution. Każda używa AI inaczej. Każda zarabia.
buduję od zera — m.in. Vivomeal, BoostUrContent, IGCreator, Vixma. Testuję na własnych firmach, zanim oddam Ci to w kursie.
DeepSeek to seria modeli AI od chińskiej firmy o tej samej nazwie. Najgłośniejszy model (DeepSeek R1) zaskoczył branżę — bo pokazał wyniki porównywalne z drogimi modelami zachodnimi przy znacznie niższych kosztach trenowania.
W praktyce: korzystasz z DeepSeek przez aplikację webową (chat.deepseek.com), API albo — dla osób technicznych — instalujesz model lokalnie na swoim sprzęcie. Ta ostatnia opcja to przewaga, której ChatGPT i Claude nie dają.
Tryb „myślenia na głos” daje DeepSeek przewagę przy łamigłówkach, problemach matematycznych, zadaniach programistycznych. Widzisz, gdzie model błądzi, i możesz go poprowadzić.
Jeśli w Twojej firmie nie wolno wysyłać danych do zewnętrznego dostawcy, lokalny DeepSeek jest jedną z niewielu sensownych opcji. Dane nigdy nie opuszczają Twojego serwera.
Bo open-source. Możesz zajrzeć do środka, dostroić model na własnych danych, zrozumieć, jak to działa — bez bariery licencyjnej.
Krótko o tym, co realnie pyta większość czytelników.
118 lekcji bez kodowania. Zacznij od zera.
