DeepSeek tnie cenę V4-Pro o 75%. Na stałe

Obiecywali promocję do końca maja. Dostaliśmy stałą obniżkę o 75%. To może być najlepsze, co przydarzyło się rynkowi AI od miesięcy.

DeepSeek właśnie ogłosił, że ceny API dla modelu V4-Pro zostają na poziomie promocyjnym. Na zawsze. To oznacza 0,025 juana (0,0037 USD) za milion tokenów z cache, 3 juany (0,44 USD) za milion tokenów wejściowych bez cache i 6 juanów (0,88 USD) za milion tokenów wyjściowych.

Dla porównania - Claude Opus 4.7 kosztuje około 15 USD za milion tokenów wejściowych. DeepSeek V4-Pro? Mniej niż 50 centów. Różnica nie jest kosmetyczna.

Porównanie cen DeepSeek V4-Pro z konkurencją - różnica rzędu dziesiątek dolarów

Co dokładnie dostajemy za te pieniądze

V4-Pro to model typu mixture-of-experts z 1,6 biliona parametrów. Okno kontekstu: 1 milion tokenów. Specjalizacja: rozumowanie, kodowanie i długoterminowe przepływy pracy agenckie (long-horizon agent workflows - czyli zadania, gdzie AI musi planować kilka kroków do przodu).

DeepSeek opisuje go jako narzędzie do złożonych zadań analitycznych i programistycznych. Nie jest to model do małych rozmów - to maszyna do ciężkiej pracy.

Milion tokenów kontekstu oznacza, że możesz wrzucić do niego całą książkę, bazę dokumentacji firmowej albo kilkaset plików kodu. Model nie zgubi wątku. To nie jest teoretyczna możliwość - to praktyczna przewaga nad modelami z kontekstem 128K czy 200K tokenów.

Mixture-of-experts - jak to działa w praktyce

Model MoE (mixture-of-experts) nie aktywuje wszystkich 1,6 biliona parametrów przy każdym zapytaniu. Zamiast tego wybiera odpowiednie "ekspertów" - podsieci specjalizujące się w konkretnych zadaniach. Efekt? Szybsza odpowiedź przy zachowaniu jakości.

W przypadku V4-Pro możesz dostać wydajność modelu klasy Claude Opus, płacąc ułamek ceny. Architektura jest bardziej efektywna.

Architektura mixture-of-experts - model aktywuje tylko wybrane podsieci

Wojna cenowa w Chinach nabiera tempa

DeepSeek nie jest sam. Alibaba Cloud obniżył ceny modeli Qwen o 97%. Baidu zrobił to samo z nowszymi wersjami Ernie, a lżejsze warianty rozdaje za darmo.

To nie jest przypadek. To strategia. Chińskie firmy AI walczą o udział w rynku, gdzie dominują OpenAI, Anthropic i Google. Jedyną bronią, którą mają, jest cena.

Problem w tym, że ta broń działa. Jeśli prowadzisz firmę i potrzebujesz API do analizy dokumentów, kodowania albo automatyzacji - różnica między 50 centami a 15 dolarami za milion tokenów to różnica między opłacalnym projektem a dziurą w budżecie.

Co to oznacza dla rynku globalnego

OpenAI, Anthropic i Google mają przewagę technologiczną. Przewaga technologiczna przestaje mieć znaczenie, gdy konkurent oferuje 95% wydajności za 3% ceny.

Nie mówię, że DeepSeek zabije Claude albo GPT-5. Mówię, że dla większości zastosowań biznesowych - automatyzacji, analizy danych, generowania raportów - różnica w jakości nie usprawiedliwia różnicy w cenie.

To zmienia zasady gry. Firmy, które do tej pory odkładały projekty AI ze względu na koszty, teraz mogą je uruchomić. Startupy, które nie miały budżetu na API od OpenAI, teraz mają alternatywę.

Wojna cenowa na rynku AI - chińskie firmy atakują ceną

Czy to oznacza koniec wysokich cen API

Niekoniecznie. OpenAI i Anthropic mają coś, czego DeepSeek nie ma - zaufanie korporacji zachodnich. Compliance, certyfikaty bezpieczeństwa, wsparcie enterprise, umowy SLA.

Jeśli jesteś bankiem w Londynie albo firmą farmaceutyczną w Bostonie, nie przełączysz się na chiński model bo jest tańszy. Ryzyko regulacyjne i reputacyjne jest zbyt wysokie.

Jeśli jesteś startupem w Warszawie, agencją marketingową w Berlinie albo freelancerem w Madrycie - DeepSeek właśnie stał się Twoją najlepszą opcją. To zmienia równowagę sił.

Rynek AI przestaje być oligopolem. Przestaje być klubem dla wybranych z budżetem na API od OpenAI. Staje się dostępny dla wszystkich, którzy potrafią napisać prompt.

Co dalej z tym zrobić

Jeśli używasz API od OpenAI albo Anthropic do zadań, które nie wymagają absolutnie najwyższej jakości - przetestuj DeepSeek V4-Pro. Różnica w kosztach może być na tyle duża, że usprawiedliwi kilka godzin pracy nad migracją.

Jeśli planujesz projekt AI, ale odkładałeś go ze względu na koszty - teraz jest moment, żeby wrócić do tego pomysłu. Bariera wejścia właśnie spadła o 75%.

A jeśli jesteś po prostu ciekawy, jak wypada DeepSeek w praktyce - API jest otwarte. Możesz przetestować za kilka centów. Nie musisz wierzyć ani mnie, ani marketingowi DeepSeek. Możesz sprawdzić sam.

Najczęstsze pytania

Czy DeepSeek V4-Pro jest dostępny w Polsce?

Tak, API DeepSeek jest dostępne globalnie, w tym w Polsce. Wymagana jest karta płatnicza obsługująca transakcje międzynarodowe. Model można testować przez oficjalną dokumentację API na stronie DeepSeek.

Ile faktycznie kosztuje korzystanie z DeepSeek V4-Pro?

Po stałej obniżce: 0,44 USD za milion tokenów wejściowych (bez cache) i 0,88 USD za milion tokenów wyjściowych. Dla porównania - Claude Opus 4.7 kosztuje około 15 USD za milion tokenów wejściowych, czyli ponad 30 razy więcej.

Czy model DeepSeek jest bezpieczny dla danych firmowych?

DeepSeek nie ma certyfikatów compliance wymaganych przez duże korporacje zachodnie (SOC 2, ISO 27001). Dla startupów i małych firm to nie problem, ale banki i firmy regulowane mogą mieć ograniczenia prawne w korzystaniu z chińskich modeli AI.

Jak DeepSeek wypada w porównaniu z GPT-5 i Claude?

DeepSeek nie publikuje bezpośrednich porównań benchmarkowych z najnowszymi modelami OpenAI i Anthropic. Firma pozycjonuje V4-Pro jako model do rozumowania, kodowania i zadań agenckich - obszarów, gdzie różnice między topowymi modelami są coraz mniejsze.

Dlaczego DeepSeek obniża ceny tak drastycznie?

To strategia zdobywania udziału w rynku zdominowanym przez OpenAI, Anthropic i Google. Chińskie firmy AI (DeepSeek, Alibaba, Baidu) konkurują ceną, bo nie mają przewagi w rozpoznawalności marki ani zaufaniu korporacji zachodnich. Dla użytkowników to dobra wiadomość - więcej opcji, niższe ceny.

Na podstawie: Tech in Asia, Bloomberg