Jak wybrać AI do transkrypcji spotkań: Otter, Fireflies czy Whisper

Siedzisz na trzecim spotkaniu dzisiaj i zamiast słuchać, piszesz notatki. Potem spędzasz pół godziny na ich uporządkowaniu. A co jeśli AI mogłoby robić to za Ciebie - i lepiej?

Narzędzia do automatycznej transkrypcji spotkań to jedna z najbardziej praktycznych aplikacji AI w codziennej pracy. Otter.ai, Fireflies.ai i Whisper od OpenAI - każde działa inaczej, kosztuje inaczej i ma inne podejście do Twoich danych. Wybór nie jest oczywisty, więc rozbijmy to na czynniki pierwsze.

Czym różnią się narzędzia do transkrypcji AI

Wszystkie trzy robią to samo na poziomie podstawowym - zamieniają mowę na tekst. Diabeł tkwi w szczegółach: jak dokładnie transkrybują, gdzie przechowują nagrania, ile kosztują i jak łatwo je wdrożyć w Twój workflow.

Otter.ai to rozwiązanie chmurowe zaprojektowane dla zespołów. Integruje się z Zoom, Google Meet i Microsoft Teams - dołącza do spotkania jako uczestnik i nagrywa wszystko automatycznie. Transkrypcja dzieje się w czasie rzeczywistym, więc możesz czytać notatki jeszcze podczas rozmowy.

Fireflies.ai działa podobnie - bot dołącza do spotkania i nagrywa. Różnica? Fireflies kładzie większy nacisk na analizę: automatycznie wyciąga akcje do wykonania, kluczowe decyzje i tematy. Jeśli prowadzisz wiele projektów jednocześnie, to pomaga.

Whisper od OpenAI to zupełnie inna kategoria - to model AI, który musisz uruchomić samodzielnie (lokalnie lub przez API). Nie ma interfejsu, nie ma automatyzacji spotkań. Za to masz pełną kontrolę nad danymi - nagranie nie opuszcza Twojego komputera, jeśli nie chcesz.

Trzy różne podejścia do transkrypcji - chmura vs lokalne przetwarzanie

Jak działa każde narzędzie w praktyce

Otter.ai - dla zespołów w chmurze

Otwierasz Otter, łączysz z kalendarzem Google lub Outlook i zapominasz. Bot automatycznie dołącza do spotkań, nagrywa, transkrybuje i wysyła notatki na maila. W planie darmowym dostajesz 300 minut miesięcznie - wystarczy na około 10 godzinnych spotkań.

Transkrypcja jest dokładna (obsługuje polski, choć lepiej radzi sobie z angielskim), a interfejs pozwala edytować tekst, dodawać komentarze i udostępniać link zespołowi. Jeśli ktoś powie "action item" lub "to do", Otter automatycznie oznacza to jako zadanie.

Koszt: Plan darmowy (300 min/mies.), Pro (16,99 USD/mies. za 1200 min), Business (30 USD/mies. za nieograniczone spotkania).

Prywatność: Nagrania i transkrypcje są przechowywane na serwerach Otter w USA. Firma deklaruje szyfrowanie, ale nie masz kontroli nad danymi. Jeśli rozmawiasz o wrażliwych informacjach klienta - to ryzyko.

Fireflies.ai - dla analizy i automatyzacji

Fireflies robi wszystko co Otter, i idzie krok dalej. Po spotkaniu dostajesz nie tylko transkrypcję, ale też podsumowanie, listę decyzji, pytania bez odpowiedzi i sentiment analysis (czy rozmowa była pozytywna, neutralna, napięta).

Integruje się z narzędziami CRM (Salesforce, HubSpot) i projektowymi (Asana, Notion) - może automatycznie tworzyć zadania w Asanie na podstawie tego, co powiedziano na spotkaniu. To oszczędza czas, jeśli prowadzisz wiele projektów i nie chcesz ręcznie przenosić notatek.

Koszt: Plan darmowy (800 min/mies.), Pro (10 USD/mies. za nielimitowane spotkania), Business (19 USD/mies. z integracjami CRM).

Prywatność: Podobnie jak Otter - dane w chmurze, serwery w USA. Fireflies oferuje compliance z SOC 2 i GDPR, choć to wciąż zewnętrzny dostawca z dostępem do Twoich nagrań.

Whisper - dla kontroli i prywatności

Whisper to model open-source od OpenAI. Pobierasz go na swój komputer, wrzucasz plik audio i dostajesz transkrypcję. Żadnych serwerów, żadnych subskrypcji, żadnych botów w Twoim Zoomie.

Obsługuje 99 języków (w tym polski) i jest zaskakująco dokładny - często lepszy niż komercyjne rozwiązania. Musisz mieć komputer z przyzwoitą kartą graficzną (GPU) lub płacić za API OpenAI (około 0,006 USD za minutę audio).

Nie ma automatyzacji - musisz ręcznie nagrać spotkanie, zapisać plik i przepuścić przez Whisper. To dodatkowy krok. W zamian masz pewność, że nikt poza Tobą nie ma dostępu do nagrania.

Koszt: Model lokalny - darmowy (wymaga GPU). API - 0,006 USD/minutę (około 0,36 USD za godzinę).

Prywatność: Jeśli uruchamiasz lokalnie - pełna kontrola. Jeśli przez API - dane idą do OpenAI, choć nie są używane do treningu modeli (zgodnie z polityką OpenAI).

Trzy poziomy kontroli nad danymi - od chmury do lokalnego przetwarzania

Które narzędzie wybrać - decyzja w 3 krokach

Krok 1: Oceń wymagania prywatności

Jeśli pracujesz z danymi klientów, informacjami medycznymi lub poufnymi projektami - Whisper lokalnie to jedyna opcja, która nie naraża Cię na ryzyko wycieku. Otter i Fireflies przechowują wszystko w chmurze, więc nawet z szyfrowaniem masz zero kontroli.

Jeśli prywatność nie jest krytyczna (wewnętrzne spotkania zespołowe, brainstorming) - możesz iść w chmurę bez obaw.

Krok 2: Sprawdź integracje z Twoimi narzędziami

Jeśli używasz Zoom/Teams + Notion/Asana/Salesforce - Fireflies da Ci największą automatyzację. Bot dołącza, transkrybuje, wyciąga zadania i wrzuca je od razu do Twojego CRM. Zero ręcznej pracy.

Jeśli potrzebujesz tylko transkrypcji bez dodatkowych integracji - Otter jest prostszy i tańszy (16,99 USD vs 19 USD w planie Business).

Jeśli pracujesz solo i nie potrzebujesz automatyzacji spotkań - Whisper przez API kosztuje grosze (0,36 USD za godzinę) i nie wymaga subskrypcji.

Krok 3: Przetestuj na jednym spotkaniu

Wszystkie trzy mają plany darmowe lub tanie testy. Nagraj jedno spotkanie każdym narzędziem i porównaj:

Dokładność transkrypcji (ile błędów, jak radzi sobie z polskim akcentem)

Czas przetwarzania (Otter i Fireflies - real-time, Whisper - kilka minut po spotkaniu)

Łatwość edycji i udostępniania notatek

Nie zgaduj - sprawdź na swoich danych. To 30 minut testu, które oszczędzą Ci frustracji przez kolejne miesiące.

Schemat decyzyjny - które narzędzie pasuje do Twojej sytuacji

Pułapki, o których nikt nie mówi

Bot w spotkaniu to sygnał dla klienta

Otter i Fireflies dołączają do spotkania jako osobny uczestnik z nazwą "Otter Bot" lub "Fireflies Notetaker". Jeśli rozmawiasz z klientem, który nie wie o bocie - to niezręczna sytuacja. Zawsze informuj wcześniej, że nagrywasz.

Whisper tego problemu nie ma - nagrywasz lokalnie, bez widocznego bota.

Transkrypcja po polsku wciąż ma błędy

Wszystkie trzy narzędzia radzą sobie lepiej z angielskim niż z polskim. Spodziewaj się 5-10% błędów w polskich transkrypcjach (źle rozpoznane nazwiska, terminy branżowe, akcenty regionalne). Musisz przeglądnąć i poprawić - to nie jest "ustaw i zapomnij".

Jeśli prowadzisz spotkania głównie po angielsku - dokładność skacze do 95%+.

Darmowe plany mają limity, które bolą

Otter: 300 minut miesięcznie to około 2,5 godziny tygodniowo. Jeśli masz więcej spotkań - musisz płacić lub wybierać, które nagrywać.

Fireflies: 800 minut to lepiej, choć transkrypcje starsze niż 3 miesiące są usuwane w planie darmowym. Jeśli potrzebujesz archiwum - plan Pro jest obowiązkowy.

Whisper: brak limitów, ale musisz mieć GPU (karta graficzna NVIDIA) lub płacić za API. Jeśli masz stary laptop - API będzie tańsze niż upgrade sprzętu.

Najczęstsze pytania

Czy mogę używać tych narzędzi do nagrywania rozmów telefonicznych?

Otter i Fireflies działają tylko ze spotkaniami online (Zoom, Teams, Meet). Jeśli chcesz nagrywać rozmowy telefoniczne, musisz użyć Whisper - nagrywasz rozmowę dowolną aplikacją (np. Call Recorder na Androidzie), eksportujesz plik audio i przepuszczasz przez Whisper.

Która opcja jest najtańsza dla małej firmy (5 osób)?

Fireflies w planie darmowym daje 800 minut miesięcznie - to około 160 minut na osobę, czyli około 2,5 godziny spotkań tygodniowo każdy. Jeśli to wystarczy, płacisz zero. Jeśli potrzebujecie więcej, Fireflies Pro (10 USD/mies. za osobę) jest tańszy niż Otter Pro (16,99 USD/mies.). Whisper przez API wychodzi najtaniej (0,36 USD za godzinę), choć wymaga ręcznego nagrywania i przetwarzania - tracisz czas zespołu.

Czy te narzędzia są zgodne z RODO?

Otter i Fireflies deklarują zgodność z GDPR, ale przechowują dane na serwerach w USA (podlegają amerykańskiemu prawu). Jeśli przetwarzasz dane osobowe klientów z UE, musisz mieć DPA (Data Processing Agreement) z dostawcą i informować uczestników o nagrywaniu. Whisper lokalnie jest najbezpieczniejszy - dane nie opuszczają Twojego komputera, więc nie ma transferu poza UE.

Jak dokładne są transkrypcje po polsku w porównaniu do angielskiego?

Angielski: 95-98% dokładności (Otter, Fireflies, Whisper). Polski: 85-90% dokładności - więcej błędów w nazwiskach, terminach branżowych i przy szybkiej mowie. Jeśli prowadzisz spotkania po polsku, zaplanuj 5-10 minut na przejrzenie i poprawienie transkrypcji. Whisper radzi sobie z polskim nieco lepiej niż Otter i Fireflies (szczególnie model "large").

Czy mogę używać Whisper bez znajomości programowania?

Tak, choć potrzebujesz aplikacji z interfejsem graficznym. Whisper to model AI, który domyślnie działa z linii komend (terminal). Są jednak gotowe aplikacje desktopowe jak MacWhisper (macOS) czy Buzz (Windows/Linux), które dają interfejs "przeciągnij plik - dostań transkrypcję". Alternatywa: użyj Whisper przez API OpenAI - wysyłasz plik przez prosty formularz i dostajesz tekst, bez instalacji czegokolwiek.

Chcesz opanować AI od podstaw?

Ten poradnik to dopiero początek. W naszym kursie "Praktyczna AI" nauczysz się korzystać z ChatGPT, Claude i innych narzędzi AI w sposób systematyczny - od zera do zaawansowanego poziomu.
Sprawdź kurs →

Co wybrać - werdykt

Jeśli prowadzisz zespół i potrzebujesz automatyzacji - Fireflies da Ci najwięcej za najmniejsze pieniądze. Jeśli pracujesz solo i zależy Ci na prostocie - Otter jest wystarczający. Jeśli prywatność jest priorytetem lub chcesz uniknąć subskrypcji - Whisper lokalnie to jedyna opcja bez kompromisów.

Nie ma jednego dobrego wyboru. Jest wybór dopasowany do Twojej sytuacji. Przetestuj dwa narzędzia na następnym spotkaniu i zobacz, które daje Ci lepsze notatki - to jedyny test, który się liczy.

Jeden krok na start

Otwórz kalendarz, znajdź najbliższe spotkanie i dodaj jednego bota (Otter lub Fireflies - oba mają plan darmowy). Albo nagraj jedno spotkanie lokalnie i przepuść przez Whisper przez API. Porównaj transkrypcję z tym, co pamiętasz ze spotkania. Jeśli zaoszczędzi Ci to 10 minut na pisaniu notatek - masz odpowiedź, czy warto.

Na podstawie: Materiały własne, dokumentacja Otter.ai, Fireflies.ai oraz OpenAI Whisper.