Google pokazuje Gemini 3.5 Flash. Goni Claude Opus 4.7, ale 4x szybciej

"Oferuje wydajność na poziomie najlepszych modeli dla agentów AI i kodu, celując w złożone, długotrwałe zadania o realnej użyteczności" - tak Google opisuje Gemini 3.5 Flash podczas Google I/O 2026. To przypomina standardowy marketing? Sprawdźmy, co kryje się za tymi słowami.

19 maja 2026 roku, podczas konferencji Google I/O, firma z Mountain View pokazała Gemini 3.5 Flash - najnowszą wersję swojej linii szybkich i tanich modeli. To nie jest kolejny przyrost wydajności o 2-3%. To model, który w niektórych benchmarkach wyprzedza własnego starszego brata, Gemini 3.1 Pro - flagowca Google przeznaczonego do najbardziej wymagających zadań.

Gemini 3.5 Flash kontra Claude Opus 4.7 - porównanie wydajności

Mniejszy model bije flagowca. Jak to możliwe?

Gemini 3.5 Flash to model z kategorii "Flash" - czyli szybki i tańszy wariant przeznaczony do zadań, które nie wymagają pełnej mocy obliczeniowej topowego modelu. Problem w tym, że Google właśnie zmienił zasady gry.

Ten "tańszy" model teraz przewyższa Gemini 3.1 Pro w zadaniach związanych z agentami AI i kodem.

Co to oznacza w praktyce? Gemini 3.1 Pro to model stworzony do zaawansowanego rozumowania, złożonych syntez i dużych projektów kreatywnych. Kosztuje więcej, działa wolniej, ma dawać lepsze wyniki. Gemini 3.5 Flash miał być opcją "budget" - szybką, ale mniej inteligentną.

Tylko że teraz ta "opcja budget" wyprzedza flagowca na większości benchmarków związanych z agentami AI i programowaniem. I robi to przy prędkości do 300 tokenów na sekundę.

Benchmarki nie kłamią

Terminal-Bench 2.1 mierzy, jak dobrze AI radzi sobie ze złożonymi zadaniami w terminalu komputera. Gemini 3.5 Flash: 76,2%. Gemini 3.1 Pro: 70,3%. GPT-5.5 wciąż prowadzi z 78,2%, ale różnica między "tanim" modelem Google a ich własnym flagowcem to prawie 6 punktów procentowych na korzyść tego tańszego.

To nie jest błąd zaokrąglenia. To sygnał, że Google nauczyło się pakować więcej inteligencji w mniejsze, szybsze modele.

A konkurencja? Claude Opus 4.7 - najnowszy i najpotężniejszy model Anthropic - również znajduje się w zasięgu Gemini 3.5 Flash. Google twierdzi, że ich nowy model dorównuje Claude w niektórych zadaniach, przy czym jest czterokrotnie szybszy.

Wyniki benchmarków Gemini 3.5 Flash vs konkurencja

Prędkość kontra inteligencja - fałszywy dylemat

Przez lata w AI obowiązywała prosta zasada: chcesz szybko? Płać mniejszą jakością. Chcesz jakość? Czekaj dłużej.

Gemini 3.5 Flash pokazuje, że ten kompromis się rozmywa.

300 tokenów na sekundę to tempo, przy którym model generuje odpowiedzi niemal natychmiast. Dla porównania - większość topowych modeli działa w zakresie 50-100 tokenów na sekundę. Gemini 3.5 Flash jest trzy do sześciu razy szybszy, a jednocześnie nie traci na jakości w zadaniach związanych z kodem i agentami.

Dlaczego to ma znaczenie? Agenci AI - systemy, które autonomicznie wykonują zadania w Twoim imieniu - potrzebują szybkości. Jeśli agent ma przejrzeć 50 plików, zmodyfikować kod w 10 miejscach i wdrożyć zmiany, każda sekunda opóźnienia mnoży się przez liczbę kroków.

Model, który działa 4x szybciej, kończy zadanie w ćwierć czasu. To różnica między 20 minutami a 5 minutami oczekiwania.

Agenci AI jako główny cel

Google wprost mówi, że Gemini 3.5 Flash to model referencyjny dla autonomicznych agentów AI. To nie przypadek. Rynek agentów eksplodował w 2025 roku - od systemów przewidujących cyberataki po narzędzia automatyzujące workflow w firmach.

Problem z agentami? Potrzebują modeli, które są jednocześnie szybkie (bo wykonują dziesiątki operacji) i inteligentne (bo muszą rozumieć kontekst i podejmować decyzje).

Do tej pory oznaczało to kompromis: albo używasz wolnego, drogiego modelu i czekasz, albo szybkiego, taniego i ryzykujesz błędy.

Gemini 3.5 Flash stawia na to, że możesz mieć jedno i drugie. Szybkość Flash, inteligencja Pro. Przynajmniej w zadaniach związanych z kodem i agentami.

Gemini 3.5 Flash jako model dla autonomicznych agentów AI

Co to zmienia dla Ciebie

Jeśli pracujesz z kodem, różnica jest konkretna. Model, który generuje funkcje 4x szybciej i jednocześnie rzadziej się myli, to narzędzie, które oszczędza Ci godziny tygodniowo.

Jeśli budujesz agenta AI do automatyzacji zadań w firmie, Gemini 3.5 Flash daje Ci opcję, której wcześniej nie było - szybkość bez utraty jakości.

Dla reszty? To sygnał, że modele AI przestają być monolitem "jeden rozmiar dla wszystkich". Google pokazuje, że można mieć specjalizację - model zoptymalizowany pod konkretne zadania (agenci, kod), który w tych zadaniach bije nawet droższe, większe modele.

Pytanie brzmi: czy konkurencja odpowie? Anthropic właśnie wzmocniło swój zespół, OpenAI ma GPT-5.5, DeepSeek tnie ceny. Gemini 3.5 Flash to kolejny ruch w wyścigu, który nie zwalnia.

Najczęstsze pytania

Czy Gemini 3.5 Flash jest dostępny w Polsce?

Google nie podało jeszcze szczegółów dotyczących dostępności regionalnej. Zazwyczaj nowe modele Gemini są udostępniane globalnie przez API i aplikację webową, ale warto sprawdzić oficjalną dokumentację Google AI Studio.

Ile kosztuje korzystanie z Gemini 3.5 Flash?

Google nie ujawniło jeszcze cennika dla Gemini 3.5 Flash. Modele Flash są tradycyjnie tańsze od wersji Pro, ale konkretne stawki poznamy prawdopodobnie w kolejnych dniach po konferencji I/O.

Czy Gemini 3.5 Flash zastąpi Gemini 3.1 Pro?

Nie. Gemini 3.1 Pro wciąż jest modelem flagowym do najbardziej wymagających zadań wymagających zaawansowanego rozumowania i złożonych syntez. Gemini 3.5 Flash specjalizuje się w agentach AI i kodzie, ale nie zastępuje Pro we wszystkich zastosowaniach.

Dlaczego model Flash jest szybszy od Pro?

Modele Flash są projektowane z myślą o optymalizacji prędkości - mają mniejszą liczbę parametrów i są zoptymalizowane pod kątem szybkości inferencji. Gemini 3.5 Flash osiąga do 300 tokenów na sekundę, co jest 3-6 razy szybsze niż większość topowych modeli.

Na podstawie: Numerama